ai人工智能 中文学习思路

初稿 ：2019年10月21日22:22:11
矫正 ：2019年10月22日23:18:26


这篇构思并不完善，是在几年前wc时候的随笔。
今天看到了曾经的笔记，贴出来。准备完善下 作为自己的物联网语言库模型使用。
这里的构思并，并不能保证可行性，会用日后漫长日子里 慢慢做模型验证。

前言： （可以跳过的废话）

   人工智能，只是一种美好的构思。起码在我们有生之年是见不到的。
当机器到达了什么样的程度才算是智能？
程序党 定义为会自主学习，自主进化。
文艺派 定义为 产生感情。

本文作者 69伙伴 个人认为，人工智能的前提还是需要硬件先行。
就跟交猫猫狗狗一些动作一样，首选需要对象有 大脑皮层。
而现的计算机，就相当于蚂蚁。。 是的 我们正在努力的教蚂蚁。
甚至连蚂蚁肯能都不如，用单细胞应该更准确。

因为硬件的cpu只有 0 和1 ，人之所以有感情，就是大脑负责传输信号的神经元
在传递的时候 出现了错误的信号。从而导致一些不确定的的事件发生。

而现今的电脑 只有0和1 ，这就导致了除了本能外。 它不会产生任何的错误信号。
就好比单细胞，它没有疼 没有感情 只有吃这个本能。
而程序，如果出了错，那就是报错或非法了，而不出错那结果必然是是有规律的。

故此作者认为，人工智能真正出现的时候。肯定是硬件先行，最少cpu做少也得是到达百进制才有可能。


   截至目前2019年，并没有像终结者哪样的人工智能。哪怕是AlphaGo 就是围棋 赢了人类九段的围棋手
也只能说明它的高计算量。在落子前计算了所有对手步骤，并根据结果在进行推算后续 10步 100步
从而选择损失最小的那个方案落子。

   当然了它依然有着庞大的，“棋谱库”。可能人类至今的棋局都有吧。
这算人工智能吗？ 当然不算！ 充其量就是一台高效的电脑而已。

   人工智能，起码要脱离了数据库。在输入了基本词汇后，可以自主学习晋级的设备。




正题：

   现在作为的智能助手比如，小爱同学、 siri 都是语音转文本后。在庞大的词库里
寻找同样或者匹配度高的 当结果 反馈给用户。

  现在的智能助手，只能称作为 “语音遥控器”，生活中基本没有使用它们的场景。
因为。。语音转文本的时候，经常出错。甚至 出现同音不同字的时候。都会导致
语音指令无法执行。

英文的的优势，除了识别率高意外，英文的单词 句 没有中文的那么多含义。

中文 同音字 同音字的 词语 都会组成不同的含义，导致ai中文的学习寸步难行。

如果要高准确率的学习中文设想如下。

1.将所有的中文，转为拼音。
2.句子首字母索引搜索。
3.搜所结果，在逐级 词字等搜索批评。

这样的好处就是 去除同音字的问题，还能提高ai的搜索程度。

在把一些关键 动词 作为重点识别的依据进行 二次检索。
如
看　望　瞥　视　盯　瞧 说、看、走、听、笑、拿等关键动词

siri 把等打开。
bà 动词 这样不用关心文本的字是那个 吧。 可以更精准的执行搜索。

遇到多音字的时候，需要单独处理。可能届时让用户手动添加 多音的词条。 来进行区分



能让 程序理解 下面句子，就算无限接近 智能了。
如果你到了我还没到，你就等着吧
如果我到了你还没到，你就等着吧




待续